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百度又一個黑科技:AI內容風控了解一下?

奕星seo偽原創
作者: 奕星SEO 分類: SEO技術 發布時間: 2019-11-22 10:25 內容來源:網絡整理閱讀量:

  百度又一個黑科技:AI內容風控了解一下?2018年上半年,內容領域的違規監管收緊,很多企業都如履薄冰。今日頭條、抖音、快手等明星企業都因涉嫌推送低俗色情內容開始整改,關停了一些流量巨大的板塊和產品。各家也紛紛開始加大審核員招聘,動輒就要4000、5000人的規模。


百度又一個黑科技:AI內容風控了解一下?


  對于內容產業來說,機器學習算法的極高分發效率為其打開了一扇全新的大門,這讓信息流、短視頻等發展如火如荼。但當海量內容出現,內容上的不可控已經成為內容產業當前最大的問題。

  原因很簡單。

  全新分發邏輯下的誕生海量內容,人工審核的效率又非常低,風險在所難免,一旦監管收緊,風險劇增。可以說,內容產業就像握著半個羅盤,機器學習帶來的高分發效率讓他們不斷靠近目的地,可對于內容的不可控又讓他們不斷偏離開了航線。

  違規內容收緊,“AI內容風控”應運而生

  不過這種現狀,不一定非要靠成千上萬的人工來做。

  最近,百度提出了“AI內容風控”概念。說起風控,通常大家會條件反射地聯想到金融行業。實際上金融風控和內容風控的確有異曲同工之處,風控能力差時,“老賴”產生的壞賬會破壞一個金融服務上的整體收益,就像內容創作者鉆空子產生的低質量內容會破壞整個內容分發平臺的聲譽和用戶體驗一樣。而金融服務的風控過去耗費大量人力,今天卻可以依靠人工智能建立模型來實現,在這一點上,內容風控也是一樣。


百度又一個黑科技:AI內容風控了解一下?


  而百度在內容分發方面一直是集大成者,在內容產業火熱之前,百度以搜索引擎為立足點、以百度貼吧、空間等產品為沉淀,已經開始和大量圖片、文字和視頻打交道。何況不得不說一句,相比那些品類化的內容平臺,百度產品定位是最大眾化的,自然也會比其他內容平臺更容易遇到不當內容。

  不管從企業自身的發展來看,還是從行業整體走向來看,AI內容風控都是一條必經之路。

  針對這一問題,我們聯系到百度內容風控專家,專家告訴我們,百度內容風控的范疇分為三部分,包含了違法違規、垃圾信息、內容質量差等情況,同時包括了圖像、富媒體、文字等多種內容形式。

  而想要實現對多種內容的風控,自然離不開豐富的AI技術構件。粗略的說,在整個內容風控體系上,百度至少應用上了圖像識別、富媒體識別、NLP、分類/聚類、關聯挖掘、機器學習方案六大類算法能力。

  例如當內容創作者發布色情圖片時,可以通過分類器發現圖片的不當性。而如果發布的圖片中含有商標、水印等等侵權問題,可以利用循環神經網絡來進行命令實體識別。同時內容分發平臺上還會經常出現大量注冊賬號,大量發布不當內容的行為,這時百度的內容風控體系就可以通過構建圖模型挖掘這些賬戶之間的關聯,將其“一網打盡”。

  在2017年全年,百度處置的有害信息高達451.2億余條,其中99%的信息在上線前就已經被自動攔截,大大減少了人工勞動。有了這一AI風控體系,就好像掌握了羅盤的另一半,可以更加高效地回歸航線,減少因為內容審核造成航行失控的可能性。

  AI平衡術

  其實用AI進行內容審核對于我們來說并不陌生,可在實際應用中,我們遇到的情況大多都是正常內容被莫名其妙地下線或限流,連人工編輯自己都不知道原因是什么。

  可有害信息僅需要很簡單的處理,例如(奧…&夜¥美#!女!&)這樣的形式,就能出現在我們眼前。這是因為很多內容分發平臺應用的AI審核機制過于粗放,沒有能力應對海量內容,更沒有能力應對越來越豐富的內容形式。

  百度內容風控專家告訴我們,在這一系列的技術研發中,百度注重的是解決那些以往的AI審核機制無法解決的問題。

  例如同一內容的跨場景判斷,就是困擾平臺已久的問題。打個比方說,一張美麗的少女照片如果出現在時尚、美妝類的內容場景中就沒有問題。但如果搭配上“溫柔少婦、青春少女”、“按摩保健、同城交友”這樣的上下文,相信大家都能明白這是在暗示些什么了。



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